轮盘「蒙特卡洛模拟」：用大量随机测试理解长期结果分布
概率研究中：
经常使用：
蒙特卡洛模拟。
简单理解：
通过大量随机实验：
观察结果分布。
流程：
第一步：
设定规则。
第二步：
模拟大量次数。
第三步：
统计结果。
例如：
模拟：
10万次随机结果。
记录：
出现次数。
收益变化。
波动范围。
它的价值：
不是预测下一次。
而是观察：
长期可能出现什么样的数据分布。
很多复杂概率问题：
都会使用模拟方法研究。
随机游戏中：
模拟可以帮助理解：
长期结构。
短期波动。
模拟不是预测未来，而是观察随机世界可能呈现的样子。
